Concept

Reasoning Models

Класс языковых моделей, обученных тратить дополнительное время на внутреннее обдумывание (Chain of Thought) перед выдачей ответа, что повышает качество решения сложных логических и математических задач.

Reasoning Models (Рассуждающие модели) — это новое поколение LLM, которое использует расширенное время инференса для «размышления» над задачей.

Ключевые особенности:

  • Chain of Thought (CoT): Модель генерирует скрытые цепочки рассуждений, проверяя свои гипотезы и исправляя ошибки до того, как выдать финальный ответ пользователю.
  • System 2 Thinking: Имитация медленного, аналитического мышления человека (по Даниэлю Канеману), в отличие от быстрого интуитивного ответа (System 1) стандартных LLM.
  • Примеры: OpenAI o1, DeepSeek R1, Google Gemini 2.0 Flash Thinking.

К концу 2025 года на такие модели приходится более 50% вычислительных ресурсов в глобальном трафике ИИ.