Technology
RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, в которой модель сначала извлекает релевантные данные из внешних источников, а затем формирует ответ. Это снижает галлюцинации и повышает точность в доменных задачах.
RAG особенно эффективен для корпоративных систем, где ответы должны опираться на внутреннюю документацию, базы знаний и регламентные источники. Подход позволяет обновлять знания без полного переобучения модели.
Качество RAG зависит от индексации, релевантности поиска и структуры контекста, поэтому инфраструктура поиска является критической частью решения.