Расходы на технологии в эпоху GenAI

Руководство IBM для CEO по управлению расходами на технологии при внедрении генеративного искусственного интеллекта.

Расходы на технологии в эпоху GenAI: Руководство для CEO

Перевод ключевых инсайтов из отчета IBM Institute for Business Value “Tech Spend: How are you going to pay for this?”

Оригинал: IBM Institute for Business Value

1. Спешка с внедрением ведет к финансовому хаосу

Генеративный ИИ — это динамичная технология, меняющаяся ежедневно. Традиционные циклы бюджетирования не успевают за ней.

  • Взрывной рост прогнозов: ИТ-руководители ожидают, что бюджеты на GenAI в 2023 году будут в 3.4 раза больше, чем планировалось всего 4 месяца назад.
  • Каннибализация бюджета: Только 15% руководителей планируют выделять новые средства.
    • 33% заберут деньги у других ИТ-проектов.
    • 37% перераспределят средства внутри портфеля ИИ.
  • Риск: Увеличение бюджета на условные $5 млн для крупной корпорации — это капля в море, которая не позволит продвинуться далеко, учитывая рост сопутствующих расходов (облако, персонал).

Что делать:

  1. Широкий взгляд (Wide lens): Оценивайте полную цепочку затрат — от “железа” (GPU) до стоимости переобучения людей.
  2. FinOps: Внедряйте практики финансового управления облачными ресурсами на уровне всего предприятия для прозрачности расходов.
  3. Фактор GPU: Учитывайте дефицит и высокую стоимость графических процессоров при планировании облачных контрактов.

2. Люди: Скрытое “узкое место”

Таланты в сфере GenAI стоят дорого, и их мало.

  • Рынок: Зарплаты старших инженеров достигают $900,000, а начинающих специалистов по промптингу — $130,000.
  • Иллюзия CIO: Руководители прогнозируют снижение доли затрат на персонал в структуре расходов на ИИ (с 18% до 16% к 2025 году). Это опасное заблуждение — 72% CEO даже не оценивали влияние ИИ на кадры.

Что делать:

  1. Реалистичные бюджеты: Закладывайте рыночные ставки в бизнес-кейсы. Не надейтесь на дешевый найм.
  2. Inner Source: Создайте внутренний маркетплейс талантов. Найдите сотрудников, готовых обучаться, и дайте им возможности.
  3. Партнерства: Используйте ресурсы системных интеграторов и вендоров для закрытия дефицитных компетенций.

3. Стратегия: Рост vs Экономия

Нельзя “наэкономить” на лидерство в рынке.

  • Перекос в затраты:
    • 74% расходов идут в центры затрат (HR, Финансы, IT, Клиентский сервис) для оптимизации.
    • Только 26% идут в Продукты и R&D для создания новой стоимости.
  • *Разница в подходах: * Только 2% верят, что публичные сервисы (как ChatGPT) дадут преимущество. 38% ставят на собственные платформы с проприетарными данными.

Что делать:

  1. Инвестиции как в Private Equity: Относитесь к проектам ИИ как инвестор. Безжалостно закрывайте инициативы без ROI в горизонте 3 лет.
  2. Фокус на выручке: Перестаньте “размазывать” бюджет ровным слоем. Финансируйте те направления, которые дадут экспоненциальный рост, а не просто сократят расходы на 10%.
  3. Экосистема: Вовлекайте ключевых клиентов и партнеров в обсуждение новых бизнес-моделей.

Методология

Данные основаны на опросах 136 CIO/CTO и 369 руководителей высшего звена (США, Великобритания, Индия, Сингапур, Германия), проведенных IBM IBV и Oxford Economics в 2023 году.