AI-персонализация в e-commerce
Разработали персонализированную рекомендательную систему и предиктивную модель оттока.
Топ-10 онлайн-ритейлер
4 месяца
4 Data Scientists, 3 Backend-разработчика
Ритейл
Задача
Низкая конверсия, неэффективные рекомендации, отток клиентов.
Решение
Онлайн-ритейлер терял клиентов из-за нерелевантных рекомендаций и отсутствия персонализации. Мы создали ML-систему, которая анализирует поведение пользователей в реальном времени и предлагает персонализированные товары. Дополнительно внедрили модель предсказания оттока, позволяющую проактивно удерживать клиентов специальными предложениями.
Технологии
"AI-персонализация полностью изменила наш подход к работе с клиентами. Результаты превзошли прогнозы в 2 раза."
Мария Сидорова
CMO
Результаты
- Рост конверсии на 35%
- Увеличение среднего чека на 22%
- Снижение оттока на 18%
- Рост выручки на $15M
Другие проекты
Автоматизация контроля качества
Клиент: Крупный производитель электроники
Задача: 5% брак продукции, медленный ручной контроль, невозможность масштабирования.
Решение: Внедрили систему Computer Vision для автоматического обнаружения дефектов на производственной линии.
Интеллектуальный ассистент для банка
Клиент: Крупный коммерческий банк
Задача: Перегруженный call-центр, долгое время ожидания, высокие затраты на поддержку.
Решение: Создали AI-ассистента на базе NLP для автоматизации 70% типовых запросов.