Все кейсы
Производство

Автоматизация контроля качества

Внедрили систему Computer Vision для автоматического обнаружения дефектов на производственной линии.

Автоматизация контроля качества
Клиент

Крупный производитель электроники

Срок

6 месяцев

Команда

5 ML-инженеров, 2 DevOps

Индустрия

Производство

Задача

5% брак продукции, медленный ручной контроль, невозможность масштабирования.

Решение

Клиент столкнулся с серьёзной проблемой качества на производственной линии. Ручной контроль не справлялся с объёмами, а процент брака достигал критических 5%. Мы разработали комплексную систему компьютерного зрения, которая анализирует каждый продукт в реальном времени, выявляя микродефекты, невидимые человеческому глазу. Система интегрирована с конвейером и автоматически отбраковывает дефектные изделия.

Технологии

TensorFlow
OpenCV
Python
Docker
Kubernetes
"Система превзошла все наши ожидания. Мы не только сократили брак, но и получили ценные данные для оптимизации производственного процесса."

Александр Петров

Директор по производству

Результаты

  • Снижение брака с 5% до 0.7%
  • Увеличение скорости проверки в 10 раз
  • ROI за 8 месяцев
  • Экономия $2M в год

Другие проекты

AI-персонализация в e-commerce
Ритейл

AI-персонализация в e-commerce

Клиент: Топ-10 онлайн-ритейлер

Задача: Низкая конверсия, неэффективные рекомендации, отток клиентов.

Решение: Разработали персонализированную рекомендательную систему и предиктивную модель оттока.

Рост конверсии на 35%
Увеличение среднего чека на 22%
Снижение оттока на 18%
Рост выручки на $15M
Подробнее
Интеллектуальный ассистент для банка
Финансы

Интеллектуальный ассистент для банка

Клиент: Крупный коммерческий банк

Задача: Перегруженный call-центр, долгое время ожидания, высокие затраты на поддержку.

Решение: Создали AI-ассистента на базе NLP для автоматизации 70% типовых запросов.

Автоматизация 70% запросов
Сокращение времени ожидания с 8 до 1 минуты
Экономия $5M в год
NPS вырос на 25 пунктов
Подробнее

Хотите такой же результат?

Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта