Все кейсы
Производство
Автоматизация контроля качества
Внедрили систему Computer Vision для автоматического обнаружения дефектов на производственной линии.
Клиент
Крупный производитель электроники
Срок
6 месяцев
Команда
5 ML-инженеров, 2 DevOps
Индустрия
Производство
Задача
5% брак продукции, медленный ручной контроль, невозможность масштабирования.
Решение
Клиент столкнулся с серьёзной проблемой качества на производственной линии. Ручной контроль не справлялся с объёмами, а процент брака достигал критических 5%. Мы разработали комплексную систему компьютерного зрения, которая анализирует каждый продукт в реальном времени, выявляя микродефекты, невидимые человеческому глазу. Система интегрирована с конвейером и автоматически отбраковывает дефектные изделия.
Технологии
TensorFlow
OpenCV
Python
Docker
Kubernetes
"Система превзошла все наши ожидания. Мы не только сократили брак, но и получили ценные данные для оптимизации производственного процесса."
Александр Петров
Директор по производству
Результаты
- Снижение брака с 5% до 0.7%
- Увеличение скорости проверки в 10 раз
- ROI за 8 месяцев
- Экономия $2M в год